HALO兼容市面上主要病理图像扫描平台及常规图像格式,适用于明场、荧光等应用场景,对于IHC、IF、ISH/FISH及特殊染色的定量分析是理想的选择。
常用分析模块简介:
-
Tissue Classifier – 基于随机森林算法,根据病理组织图像的颜色、纹理、光密度以及其相互间的关联特征,通过快速的训练,即可快速的对整张切片或批量的切片进行不同组织的分型,能够有效的减少手动区分组织标记、划分的工作。
-
Cytonuclear IHC Quantification – 用于定量免疫组化单染或多染的逐个细胞阳性表达。分别测量每个细胞的细胞质和/或核阳性,并基于染色光密度将阳性细胞进行分类(1 +,2 +,3+)。该模块还报告了与细胞/细胞核大小和染色强度有关的各种其他指标以及多染细胞的共定位信息。
-
Membrane IHC Quantification – 用于测量免疫组化单染或双染的逐个细胞阳性表达。分别测量每个细胞的细胞质和/或核阳性,并基于染色光密度,将阳性细胞进行强度分数分类(1 +,2 +,3+)。该模块还报告了与细胞/细胞核大小和染色强度有关的各种其他指标。该工具能够输出完整的细胞数据表,包括每个细胞区室中每种染料的单个细胞大小和光密度测量值。
-
Multiplex IHC – 在任何细胞室(细胞核、细胞质或细胞膜)内同时分离多达五种染色,可用于多重免疫组化应用分析。对每个细胞分别测量细胞质、细胞核和/或细胞膜的阳性率。该软件还报告了各种其他相关的统计大小和染色强度指标。
-
High-Plex FL – 在任何细胞内的细胞核、细胞质和/或细胞膜上分析免疫荧光标记阳性细胞的表达。该模块非常适合在免疫肿瘤学中的应用,其中需要多个标记物来表征组织内不同的免疫和肿瘤细胞群。
-
Spatial Analysis – 该模块与其他模块共同使用来分析已识别细胞、对象特征之间的空间关系。在免疫组化双染、多染、荧光多标或连续切片的图像上,分析不同细胞或对象特征之间的最邻近关系、免疫细胞浸润关系以及其在图像上的相对空间分布特征。
-
ISH Quantification – 定量整张组织切片上单个或两个探针信号,并确定每个细胞内的探针信号数量以及每个细胞中两个探针信号的比例。
-
FISH Analysis FL – 对同一张组织切片上多达四种不同的DNA或RNA探针信号进行定量,以及检测每个细胞中不同探针的阳性信号,以及探针共定位信息。
-
Area Quantification Brightfield – 对整张组织中多达三种阳性信号表达强度进行定量分析,该模块检测阳性染色区域面积、每个染色的平均染色光学密度,以及基于光学密度(0、1+、2+和3+)和区域共表达信息。
-
Area Quantification FL – 同时测量至多三种荧光染料的阳性面积、平均强度以及阳性共定位信息,报告染料阳性面积、每种染料的平均强度、基于强度(0、1、2和3)和阳性共表达的比率。
-
Tissue Microarray (TMA) – 用于TMA组织芯片的分析、手动评分。该模块能够自动化、高通量、快速的应用于明视场或暗视场的组织芯片,可以结合其他功能模块进行使用。
-
Serial Registration and Analysis – 用于连续切片的分析,与TissueClassifier 及其他任何明视场的模块共同使用。在连续切片对齐之后,基于某张组织的Tissue Classifier 分类结果,快速应用到其他对齐的连续切片上进行分析。
更多模块内容介绍请邮件咨询:yongtian.zhao@xz-sh.com