HALO AI™ 病理组织图像人工智能分型工具
HALO AI 利用了一种称为卷积神经网络 (CNN) 的深度学习算法，非常适合数字病理学中的组织分类。CNN 算法可以在大型数据集上进行训练，可以通过更多的训练和交互进行改进，最重要的是，可以处理诊断病理学中普遍存在的异质性。HALO AI 不仅仅是一种深度学习算法。它是一个完整的工作流程，旨在使应用变得简单快捷，可以使病理学界在短期内从这项技术中受益。
HALO-AI采用简单的三步工作流程，无需任何编程经验或人工智能的知识，在定义所需要的组织类别后，通过病理学家的标注对卷积神经网络进行训练。训练后的分类算法可用于全组织切片或者ROI区域的图像分类、分析。
- 可用于检测全组织切片的不同类型的细胞、对象、组织类型等。
- 针对组织分型进行优化后，可无缝的在HALO图像分析平台使用该分类算法针对特定的组织类型进行分析。
